SQL Server FO奥迪Q7 XML PATH 和 STUFF函数的用法

   FO宝马7系 XML PATH
,其实它正是将查询结果集以XML情势突显,将多行的结果,体今后同一行。

转载:https://www.cnblogs.com/doubleliang/archive/2011/07/06/2098775.html

    下边大家来写叁个例子:

 FO索罗德 XML PATH
有的人大概清楚有个别人大概不知情,其实它便是将查询结果集以XML情势表现,有了它我们能够简化大家的查询语句实现部分在先可能须要借助函数活存储进程来落成的工作。那么以二个实例为主.

        借使我们有个办事流程表:

        一.FO卡宴 XML PATH 简单介绍

    图片 1图片 2

             这就是说依旧首先来介绍一下FO中华V XML PATH
,要是未来有一张兴趣爱好表(hobby)用来存放在兴趣爱好,表结构如下:图片 3

CREATE TABLE [dbo].[Workflow_Action](
    [WorkflowSchema] [nvarchar](128) NULL,
    [ActionSchema] [nvarchar](128) NULL,
    [ActionName] [nvarchar](64) NULL
)

INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('material-price','confirm','审核通过')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('material-price','reject','审核驳回')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('material-price','executing','执行价格')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('material-price','non-executing','不执行价格')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('oa-meeting-apply','confirm','审核通过')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('oa-meeting-apply','reject','审核驳回')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('oa-officialSeal-apply','confirm','审核通过')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('oa-officialSeal-apply','reject','审核驳回')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('oa-officialSeal-apply','returned','归还公章')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('purchase','commit','提交审核')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('purchase','reject','采购驳回')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('purchase','confirm','审核通过')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('purchase','order','采购下单')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('purchase','recommit','重新提交审核')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('purchase','part-consignment','部分收货')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('purchase','consignment','完成收货')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('purchase-request','commit','提交审核')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('purchase-request','confirm','审核通过')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('purchase-request','reject','申请驳回')
INSERT INTO [dbo].[Workflow_Action] ([WorkflowSchema],[ActionSchema],[ActionName]) VALUES ('purchase-request','recommit','重新提交审核')

       接下来大家来看使用FOPRADO XML PATH的询问结果语句如下:

数据表和数量

SELECT * FROM @hobby FOR XML PATH

    图片 4

       结果:

 

图片 5

    壹 、简单介绍

<row>
  <hobbyID>1</hobbyID>
  <hName>爬山</hName>
</row>
<row>
  <hobbyID>2</hobbyID>
  <hName>游泳</hName>
</row>
<row>
  <hobbyID>3</hobbyID>
  <hName>美食</hName>
</row>

      接下去,大家用那些法子查询那么些表的数目。

图片 6

    select * from [dbo].[Workflow_Action] for xml path
      它可以将查询结果转换为一段XML格式的代码

      总之FO帕杰罗 XML PATH 可以将查询结果根据行输出成XML各式!

    图片 7

      那么,怎样转移XML行节点的称呼呢?代码如下:     

   --for xml path 后面可以写东西,for xml path(Schema),这样写的话,可以将节点<row>变成<Schema>
    select WorkflowSchema as WS,ActionSchema as SC,ActionName as AN from [dbo].[Workflow_Action] for xml path('Schema')

SELECT * FROM @hobby FOR XML PATH(‘MyHobby’)

     
 图片 8

 

    --我们还可以单独输出某一个字段的值
    SELECT '[ '+ActionName+' ]' FROM [dbo].[Workflow_Action] FOR XML PATH('')

      结果必然也综上说述了吗?没错原来的行节点<row>
变成了大家在PATH后边括号()中,自定义的称呼<MyHobby>,结果如下:

    图片 9

图片 10

 

<MyHobby>
  <hobbyID>1</hobbyID>
  <hName>爬山</hName>
</MyHobby>
<MyHobby>
  <hobbyID>2</hobbyID>
  <hName>游泳</hName>
</MyHobby>
<MyHobby>
  <hobbyID>3</hobbyID>
  <hName>美食</hName>
</MyHobby>

    ② 、实际应用  

图片 11

    --我们看看一个操作对应的而多格流程
    --一共是两层,里面一层查出单独的ActionName,拼成一行,然后使用where条件连接外层
    SELECT WorkflowSchema,
      (SELECT ActionName+',' FROM [dbo].[Workflow_Action] 
      WHERE WorkflowSchema=A.WorkflowSchema    --必须加的条件
      FOR XML PATH('')) AS ActionList
    FROM [dbo].[Workflow_Action] A 
    GROUP BY WorkflowSchema
    

    --where 连接条件必须要,如果去掉,就会查出所有的ActionName,如同上面示例一样
    

    --现在我们优化一下格式,会发现最后多了一个‘,’符号,用LEFT函数去掉他,继续在外面接一层查询
    select B.WorkflowSchema,
        LEFT(B.ActionList,LEN(B.ActionList)-1) as ActionList 
           from (
                 SELECT WorkflowSchema,
                   (SELECT ActionName+',' FROM [dbo].[Workflow_Action] 
                      WHERE WorkflowSchema=A.WorkflowSchema 
                     FOR XML PATH('')) AS ActionList
                FROM [dbo].[Workflow_Action] A 
    GROUP BY WorkflowSchema) as B

     
这一个时候细心的爱侣一定又会问那么列节点怎么着转移吧?还记的给列起小名的重中之重字AS吗?对了正是用它!代码如下:

     图片 12

SELECT hobbyID as ‘MyCode’,hName as ‘MyName’ FROM @hobby FOR XML PATH(‘MyHobby’)

 

 

   接下来,大家再讲3个任何的函数,实现平等的职能,STUFF函数。

      那么那个时候我们列的节点名称也会编制程序大家自定义的称呼
<MyCode>与<MyName>结果如下:

    sql
stuff函数用于删除内定长度的字符,并得以在制定的起源处插入另一组字符。sql
stuff函数中一经起头地点或长度值是负数,或许只要发轫地点大于第①个字符串的尺寸,将赶回空字符串。假诺要删减的长短超越第一个字符串的长度,将去除到第二个字符串中的第3个字符。

图片 13

    一、作用

<MyHobby>
  <MyCode>1</MyCode>
  <MyName>爬山</MyName>
</MyHobby>
<MyHobby>
  <MyCode>2</MyCode>
  <MyName>游泳</MyName>
</MyHobby>
<MyHobby>
  <MyCode>3</MyCode>
  <MyName>美食</MyName>
</MyHobby>

      删除钦赐长度的字符,并在钦点的源点处插入另一组字符。

图片 14

    二、语法

    噢!
既然行的节点与列的节点大家都能够自定义,大家是还是不是足以创设大家喜爱的出口方式吧?依旧看代码: 

      STUFF ( character_expression , start , length
,character_expression )

SELECT ‘[ ‘+hName+’ ]’ FROM @hobby FOR XML PATH(”)

        参数

   
没错我们还足以经过标志+号,来对字符串类型字段的输出格式举办定义。结果如下:

        character_expression  1个字符数据表明式。character_expression
能够是常量、变量,也可以是字符列或二进制数据列。

[ 爬山 ][ 游泳 ][ 美食 ]

        start   3个整数值,钦赐删除和插入的上马地点。如果start 或 length 为负,则赶回空字符串。如若 start 比第二个character_expression 长,则赶回空字符串。start 能够是 bigint 类型。

    那么任何项目标列怎么自定义?
不妨,我们将它们转换来字符串类型就行呐!例如:

        length  三个平头,钦定要刨除的字符数。要是 length
比第③个 character_expression 长,则最多删除到终极三个character_expression 中的最终三个字符。length 能够是 bigint 类型。

SELECT ‘{‘+STR(hobbyID)+’}’,'[ ‘+hName+’ ]’ FROM @hobby FOR XML PATH(”)

        重返类型  

    好的 FO哈弗 XML PATH就着力介绍到此处吧,越多关于FO奔驰M级XML的文化请查阅援助文书档案!

        如果 character_expression
是受协助的字符数据类型,则赶回字符数据。要是 character_expression
是八个受协助的 binary 数据类型,则赶回二进制数据。

    接下去大家来看1个FOWrangler XML PATH的运用场景吧!那么早先吧。。。。。。

    三、备注

        二.叁个选用场景与FORAV4 XML PATH应用

      ① 、倘若起初地方或长度值是负数,也许只要起先地方大于第三个字符串的尺寸,将赶回空字符串。假如要删减的长短超过第一个字符串的长度,将去除到第三个字符串中的第三个字符。

        率先呢!我们在增多一张学生表,列分别为(stuID,sName,hobby),stuID代表学生编号,sName代表学生姓名,hobby列存学生的喜欢!那么现在表结构如下:

      贰 、假若结果值大于再次来到类型帮忙的最大值,则发出错误。

           图片 15

    四、sql stuff函数

       
那时,大家的渴求是查询学生表,展现全数学生的喜爱的结果集,代码如下:

    --实例一
     select STUFF('abcdefg',1,0,'1234')       --结果为'1234abcdefg'
     select STUFF('abcdefg',1,1,'1234')       --结果为'1234bcdefg'
     select STUFF('abcdefg',2,1,'1234')       --结果为'a1234cdefg'
     select STUFF('abcdefg',2,2,'1234')       --结果为'a1234defg'

    --实例二、SQL 将列转成字符串并用逗号分隔
    --同样的,我们也用到了for xml path这个方法
    SELECT STUFF((SELECT ',' + ActionName FROM [dbo].[Workflow_Action] FOR XML PATH('')),1,1,'') AS WA

图片 16

     图片 17

SELECT B.sName,LEFT(StuList,LEN(StuList)-1) as hobby FROM (
SELECT sName,
(SELECT hobby+’,’ FROM student 
  WHERE sName=A.sName 
  FOR XML PATH(”)) AS StuList
FROM student A 
GROUP BY sName
) B 

    --实例三、最后我们实现,上面for xml path的功能
    --先查出两个字段,然后对ActionName这个字段进行转化,where条件记得加上,不加就会显示出所有的ActionName
    select WorkflowSchema,
           ActionName=(STUFF((select ',' + ActionName 
                              from [dbo].[Workflow_Action] a 
                              where a.WorkflowSchema=b.WorkflowSchema for xml path('')),1,1,''))    --where条件必须加上 
    from [dbo].[Workflow_Action] b group by WorkflowSchema

图片 18

     图片 19

         结果如下:图片 20

 

 分析: 好的,那么我们来分析一下,首先看那句:

    相比较以上三种做法,可以活动相比较哪一类办法越来越方便。

SELECT hobby+’,’ FROM student 
  WHERE sName=A.sName 
  FOR XML PATH(”)

那句是经过FO奥迪Q5 XML PATH 将某一姓名如张三的喜爱,展现成格式为:“
爱好1,爱好2,爱好3,”的格式!

那正是说随着看:

图片 21

SELECT B.sName,LEFT(StuList,LEN(StuList)-1) as hobby FROM (
SELECT sName,
(SELECT hobby+’,’ FROM student 
  WHERE sName=A.sName 
  FOR XML PATH(”)) AS StuList
FROM student A 
GROUP BY sName
) B  

图片 22

余下的代码首先是将表分组,在举办FO奥迪Q5 XML PATH
格式化,那时当还并未履行最外层的SELECT时查询出的组织为:

图片 23

能够见见StuList列里面包车型地铁数据都会多出二个逗号,那时随外层的言语:SELECT B.sName,LEFT(StuList,LEN(StuList)-1) as hobby  便是来去掉逗号,并给予有含义的列明!

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