zookeeper server I/O

一. 概述

 sql server作为关系型数据库,需求举行数量存款和储蓄,
那在运营中就会不停的与硬盘进行读写交互。若是读写不可能正确快速的形成,就会师世品质难点以及数据库损坏难点。上面讲讲引起I/O的发生,以及分析优化。

Zookeeper的I/O模式?

Zookeeper在运行进程中有一步很重大:开始化ServerCnxnFactory
当中的完结类有NettyServerCnxnFactory和NIOServerCnxnFactory

二.sql server  首要磁盘读写的行事

  二.1 
从数据文件(.mdf)里, 读入新数据页到内部存款和储蓄器。前页讲述内部存款和储蓄器时我们领略,假诺想要的数码不在内部存款和储蓄器中时,就会从硬盘的数据文件里以页面为最小单位,读取到内部存款和储蓄器中,还包蕴预读的多少。
当内部存款和储蓄器中设有,就不会去磁盘读取数据。充裕的内部存储器能够最小化磁盘I/O,因为磁盘的快慢远慢于内部存款和储蓄器。

  2.贰  预写日志系统(WAL),向日志文件(.ldf)写入增加和删除改的日记记录。
用来保护数据业务的ACID。

  二.3  Checkpoint 检查点爆发时,将脏页数据写入到数据文件
,在sp_configure的recovery interval 控制着sql
server多久实行叁次Checkpoint,
假诺平时做Checkpoint,那每回发生的硬盘写就不会太多,对硬盘冲击不会太大。假诺隔长日子2遍Checkpoint,不做Checkpoint时质量恐怕会相比较快,但积累了大气的修改,恐怕要发生多量的写,那时质量会受影响。在多数据气象下,私下认可设置是比较好的,没须要去修改。

  二.四   内部存款和储蓄器不足时,Lazy
Write发生,会将缓冲区中期维修改过的数码页面同步到硬盘的数据文件中。由于内部存款和储蓄器的空中欠缺触发了Lazy
Write, 主动将内部存储器中很久未有选择过的数据页和实施布置清空。Lazy
Write一般不被平时调用。

  2.伍   CheckDB, 
索引维护,全文索引,总结消息,备份数据,高可用一块日志等。

怎么着布署?

QuorumPeerConfig#parseProperties中,能够看出,直接设置serverCnxnFactory的classname就行。

3. 磁盘读写的相干分析

  3.1 sys.dm_io_virtual_file_stats  获取数据文件和日志文件的I/O
总括消息。该函数从sql server
2010发端,替换动态管理视图fn_virtualfilestats函数。
哪些文件日常要做读num_of_reads,哪些平日要做写num_of_writes,哪些读写平常要等待io_stall_*。为了博取有含义的多寡,需求在长时间内对这几个多少实行快照,然后将它们同基线数据相相比较。

SELECT  DB_NAME(database_id) AS 'Database Name',
        file_id,
        io_stall_read_ms / num_of_reads AS 'Avg Read Transfer/ms',
        io_stall_write_ms / num_of_writes AS 'Avg Write Transfer/ms'
FROM    sys.dm_io_virtual_file_stats(null, null)
WHERE   num_of_reads > 0 AND num_of_writes > 0 

  io_stall_read_ms:用户等待文件,发出读取所用的总时间(皮秒)。

  io_stall_write: 用户等待在该公文中做到写入所用的总时间纳秒。

  图片 1

  三.二  windows 品质计数器:  Avg. Disk Sec/Read
这一个计数器是指每秒从磁盘读取数据的平均值

< 10 ms – 非常好
 10 ~ 20 ms 之间- 还可以
 20 ~50 ms 之间- 慢,须要关切
> 50 ms –严重的 I/O 瓶颈

  叁.四  I/O  物理内部存储器读取次数最多的前50条

 SELECT TOP 50
 qs.total_physical_reads,qs.execution_count,
 qs.total_physical_reads/qs.execution_count AS [avg I/O],
 qs. creation_time,
 qs.max_elapsed_time,
 qs.min_elapsed_time,
 SUBSTRING(qt.text,qs.statement_start_offset/2,
 (CASE WHEN qs.statement_end_offset=-1
 THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(max),qt.text))*2
 ELSE qs.statement_end_offset END -qs.statement_start_offset)/2) AS query_text,
 qt.dbid,dbname=DB_NAME(qt.dbid),
 qt.objectid,
 qs.sql_handle,
 qs.plan_handle
 from sys.dm_exec_query_stats qs
 CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) AS qt
 ORDER BY qs.total_physical_reads DESC

 3.5 使用sp_spaceused查看表的磁盘空间

  exec sp_spaceused 'table_xx'

图片 2

reserved:保留的空间总量
data:数据运用的长空总量
index_size:索引使用空间
Unused: 未用的空间量

 三.陆  监测I/0运行情状 STATISTICS IO ON;

**Nio? **

public void run() {
        while (!ss.socket().isClosed()) {
            try {
                selector.select(1000);
                Set<SelectionKey> selected;
                synchronized (this) {
                    selected = selector.selectedKeys();
                }
                ArrayList<SelectionKey> selectedList = new ArrayList<SelectionKey>(
                        selected);
                Collections.shuffle(selectedList);
                for (SelectionKey k : selectedList) {
                    if ((k.readyOps() & SelectionKey.OP_ACCEPT) != 0) {
                        SocketChannel sc = ((ServerSocketChannel) k
                                .channel()).accept();
                        InetAddress ia = sc.socket().getInetAddress();
                        int cnxncount = getClientCnxnCount(ia);
                        if (maxClientCnxns > 0 && cnxncount >= maxClientCnxns){
                            LOG.warn("Too many connections from " + ia
                                     + " - max is " + maxClientCnxns );
                            sc.close();
                        } else {
                            LOG.info("Accepted socket connection from "
                                     + sc.socket().getRemoteSocketAddress());
                            sc.configureBlocking(false);
                            SelectionKey sk = sc.register(selector,
                                    SelectionKey.OP_READ);
                            NIOServerCnxn cnxn = createConnection(sc, sk);
                            sk.attach(cnxn);
                            addCnxn(cnxn);
                        }
                    } else if ((k.readyOps() & (SelectionKey.OP_READ | SelectionKey.OP_WRITE)) != 0) {
                        NIOServerCnxn c = (NIOServerCnxn) k.attachment();
                        c.doIO(k);
                    } else {
                        if (LOG.isDebugEnabled()) {
                            LOG.debug("Unexpected ops in select "
                                      + k.readyOps());
                        }
                    }
                }
                selected.clear();
            } catch (RuntimeException e) {
                LOG.warn("Ignoring unexpected runtime exception", e);
            } catch (Exception e) {
                LOG.warn("Ignoring exception", e);
            }
        }
        closeAll();
        LOG.info("NIOServerCnxn factory exited run method");
    }

 4  磁盘读写瓶颈的症状

  4.一  errorlog里告诉错误 83三

  4.2  sys.dm_os_wait_stats 视图里有雅量等候情状PAGEIOLATCH_* 或
WriteLog。当数码在缓冲区里从未找到,连接的守候景况正是PAGEIOLACTH_EX(写)
PAGEIOLATCH_SH(读),然后发起异步操作,将页面读入缓冲区中。像
waiting_tasks_count和wait_time_ms比较高的时候,平时要等待I/O,除在映以往数据文件上以外,还有writelog的日志文件上。想要得到有含义数据,须要做基线数据,查看感兴趣的年华距离。

select wait_type,
waiting_tasks_count,
wait_time_ms ,
max_wait_time_ms,
signal_wait_time_ms
from sys.dm_os_wait_stats
where wait_type like 'PAGEIOLATCH%' 
order by wait_type

  wait_type:等待类型
  waiting_tasks_count:该等待类型的守候数
  wait_time_ms:该等待类型的总等待时间(包含三个进度悬挂状态(Suspend)和可运营景况(Runnable)开销的总时间)
  max_wait_time_ms:该等待类型的最长等待时间
  signal_wait_time_ms:正在等待的线程从接收时限信号文告到其起初运营之间的时差(1个进度可运行情况Runnable成本的总时间)
  i/o等待时间==wait_time_ms – signal_wait_time_ms

   5  优化磁盘I/O

   伍.1数据文件里页面碎片整理。 当表产生增加和删除改操作时索引都会发生碎片(索引叶级的页拆分),碎片是指索引上的页不再具备大体连续性时,就会生出碎片。比如你询问十条数据,碎片少时,恐怕只扫描3个页,但零星多时或许要扫描越多页(后边讲索引时在前述)。

   5.2表格上的目录。比如:提议各类表都包蕴聚集索引,那是因为数量存款和储蓄分为堆和B-Tree,
按B-Tree空间占用率越来越高。 丰富行使索引减少对I/0的必要。

   5.3数据文件,日志文件,TempDB文件提出存放不一样物理磁盘,日志文件放写入速度相比快的磁盘上,例如
RAID 10的分区

        伍.肆文件空间管理,设置数据库拉长时要按一定大小拉长,而不能够按比例,那样制止三次进步太多或太少所带来的不须要麻烦。提出比较较小的数据库设置一次进步50MB到100MB。下图体现借使按五%来增长近十G, 假若有七个应用程序在品味插入一行,不过从未空间可用。那么数据库恐怕会发轫增强3个近拾G,
文件的增加恐怕会耗用太长的日子,以至于客户端程序插入查询失利。

  图片 3

       5.5 幸免自动减弱文件,如若设置了此意义,sql
server会每隔半小时检查文件的施用,若是空闲空间>2伍%,会自行运营dbcc
shrinkfile 动作。自动收缩线程的会话ID
SPID总是陆(以往只怕有变) 如下展现自动收缩为False。

   
 图片 4

     图片 5

   5.6 假诺数据库的复苏情势是:完整。
就必要定期做日志备份,制止日志文件Infiniti的提升,用于磁盘空间。

    

     

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