MySQL常用30种SQL查询语句优化措施

**1、对查询实行优化,应尽量防止全表扫描,首先应考虑在
where 及 order by 涉及的列上建立目录。 

一、应尽量防止在 where
子句中利用!=或<>操作符,否则将引擎扬弃选择索引而开始展览全表扫描。

2、应尽量防止在 where
子句中使用!=或<>操作符,不然将引擎扬弃使用索引而进行全表扫描。 

二、对查询进行优化,应尽量防止全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by
涉及的列上建立目录。

3、应尽量幸免在 where 子句中对字段进行 null
值判断,否则将导致内燃机放任使用索引而进展全表扫描,如: 
select id from t where num is null 
能够在num上安装默许值0,确定保证表中num列未有null值,然后那样查询: 
select id from t where num=0 

三、应尽量制止在 where 子句中对字段进行 null
值判断,不然将招致发动机遗弃使用索引而进展全表扫描。如:

4、应尽量制止在 where 子句中应用 or
来接二连三条件,不然将招致发动机扬弃行使索引而开始展览全表扫描,如: 
select id from t where num=10 or num=20 
能够这么查询: 
select id from t where num=10 
union all 
select id from t where num=20 

select id from t where num is null

5、下边包车型地铁询问也将造成全表扫描: 
select id from t where name like ‘%abc%’ 
若要进步效能,能够思念全文字笔迹检测索。 

能够在num上安装默许值0,确定保障表中num列未有null值,然后那样查询:

6、in 和 not in 也要慎用,不然会造成全表扫描,如: 
select id from t where num in(1,2,3) 
对于一连的数值,能用 between 就无须用 in 了: 
select id from t where num between 1 and 3 

select id from t where num=0

7、假诺在 where
子句中使用参数,也会招致全表扫描。因为SQL唯有在运维时才会分析局部变量,但优化程序无法将做客布置的挑叁拣四推迟到运维时;它必须在编写翻译时开始展览精选。不过,倘使在编写翻译时确立访问计划,变量的值依然大惑不解的,因而不可能作为目录选拔的输入项。如上边语句将拓展全表扫描: 
select id from t where num=@num 
可以改为威胁查询利用索引: 
select id from t with(index(索引名)) where num=@num 

四、尽量制止在 where 子句中动用 or
来连接条件,不然将造成斯特林发动机扬弃使用索引而实行全表扫描,如:

8、应尽量幸免在 where
子句中对字段实行表明式操作,那将导致电动机扬弃行使索引而实行全表扫描。如: 
select id from t where num/2=100 
应改为: 
select id from t where num=100*2 

select id from t where num=10 or num=20

9、应尽量制止在where子句中对字段实行函数操作,那将招致内燃机抛弃选用索引而进展全表扫描。如: 
select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc开头的id 
select id from t where
datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–‘2005-11-30’生成的id 
应改为: 
select id from t where name like ‘abc%’ 
select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and
createdate<‘2005-12-1’ 

能够这么查询:

10、绝不在 where
子句中的“=”左侧进行函数、算术运算或其余表明式运算,不然系统将只怕不或者正确使用索引。 

select id from t where num=10

11、在行使索引字段作为基准时,假使该索引是复合索引,那么必须使用到该索引中的第3个字段作为条件时才能保障系统使用该索引,不然该索引将不会被运用,并且应尽或许的让字段顺序与索引顺序相平等。 

union all

12、并非写壹些从未意思的询问,如必要生成八个空表结构: 
select col1,col2 into #t from t where 1=0 
那类代码不会回来任何结果集,不过会消耗系统能源的,应改成那样: 
create table #t(…) 

select id from t where num=20

13、洋洋时候用 exists 代替 in 是三个好的采纳: 
select num from a where num in(select num from b) 
用下边包车型地铁言语替换: 
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 

伍、上边包车型客车询问也将招致全表扫描:

14、并不是具备索引对查询都灵验,SQL是依照表中数据来举行询问优化的,当索引列有大量多少再度时,SQL查询可能不会去行使索引,如一表中有字段sex,male、female差不离各十二分之5,那么正是在sex上建了目录也对查询效能起绵绵功能。 

select id from t where name like ‘%c%’

15、目录并不是越来越多越好,索引固然能够加强相应的 select
的效用,但同时也回落了 insert 及 update 的频率,因为 insert 或 update
时有望会重建索引,所以怎么着建索引须求从长商议,视具体景况而定。3个表的索引数最佳不用跨越几个,若太多则应思考部分不常使用到的列上建的目录是不是有需求。 

下边走索引

16、应尽量的制止更新 clustered 索引数据列,因为 clustered
索引数据列的依次正是表记录的大体存款和储蓄顺序,壹旦该列值改变将促成整个表记录的顺序的调动,会消耗一定大的财富。若选用种类须求频繁更新
clustered 索引数据列,那么需求思考是还是不是应将该索引建为 clustered 索引。 

select id from t where name like ‘c%’

17、尽心尽力选用数字型字段,若只含数值新闻的字段尽量不要设计为字符型,那会降低查询和一连的属性,并会扩展存款和储蓄费用。那是因为引擎在拍卖查询和连接时会每种比较字符串中每2个字符,而对此数字型而言只必要比较一次就够了。 

若要进步功用,能够怀念全文字笔迹检查评定索。

18、尽量的接纳 varchar/nvarchar 代替 char/nchar
,因为首先变长字段存款和储蓄空间小,能够节约存储空间,其次对于查询来说,在二个针锋绝对较小的字段内寻找频率肯定要高些。 

陆、in 和 not in 也要慎用,不然会促成全表扫描,如:

19、其余地点都并非使用 select * from t
,用实际的字段列表代替“*”,不要回来用不到的任何字段。 

select id from t where num in

20、尽或然选取表变量来代替一时表。若是表变量包含大批量数码,请留意索引格外不难(唯有主键索引)。 

对于一连的数值,能用 between 就不用用 in 了:

21、幸免频仍创立和删除近日表,以减小系统表能源的消耗。 

select id from t where num between 1 and 3

22、一时表并不是不足使用,适本地运用它们能够使少数例程更实惠,例如,当需求重新引用大型表或常用表中的某些数据集时。不过,对于一回性事件,最佳使用导出表。 

7、假如在 where
子句中央银行使参数,也会促成全表扫描。因为SQL唯有在运转时才会分析局地变量,但优化程序不能够将访问安插的选取推迟到运营时;它必须在编译时进行抉择。但是,假诺在编写翻译时创建访问安排,变量的值照旧未知的,因此不能够作为目录选取的输入项。如上面语句将开始展览全表扫描:

23、在新建权且表时,如若三回性插入数据量十分的大,那么能够利用 select
into 代替 create table,幸免造成大气 log
,以狠抓速度;倘使数据量十分的小,为了缓和系统表的能源,应先create
table,然后insert。 

select id from t where num=@num

24、设若应用到了如今表,在仓库储存进度的结尾务必将有所的权且表显式删除,先
truncate table ,然后 drop table ,那样能够制止系统表的较短时间锁定。 

能够改为强制查询利用索引:

25、尽量防止使用游标,因为游标的效能较差,如若游标操作的多少超越两万行,那么就应当思索改写。 

select id from t with(index where num=@num

26、动用基于游标的艺术或近年来表方法此前,应先找找基于集的消除方案来消除难点,基于集的方式一般更实用。 

八、应尽量防止在 where
子句中对字段进行表明式操作,这将招致汽油发动机抛弃使用索引而进展全表扫描。如:

27、与近期表一样,游标并不是不行利用。对微型数据集使用 FAST_FO帕杰罗WA奥迪Q5D
游标平时要减价别的逐行处理格局,尤其是在必得引用多少个表才能取得所需的多寡时。在结果集中包罗“合计”的例程常常要比接纳游标执行的快慢快。假诺开发时间允许,基于游标的措施和基于集的艺术都能够品尝一下,看哪一种办法的作用越来越好。 

select id from t where num/2=100

28、在具备的储存进程和触发器的发端处安装 SET NOCOUNT ON
,在终止时设置 SET NOCOUNT OFF
。无需在推行存储进程和触发器的各种语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC
消息。 

应改为:

29、尽量制止向客户端重临大数据量,若数据量过大,应该思索相应供给是不是创制。 

select id from t where num=100*2

30、尽量制止大事务操作,升高系统出现能力。**

九、应尽量幸免在where子句中对字段实行函数操作,那将造成内燃机扬弃选择索引而举办全表扫描。如:

在网上发现了一篇好的文章,但小编不详,就厚着脸皮扒过来了,仅作个人学习应用

select id from t where substring=’abc’ –name以abc开头的id

select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0
–’2005-11-30′生成的id

应改为:

select id from t where name like ‘abc%’

select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and
createdate<’2005-12-1′

10、不要在 where
子句中的“=”右边实行函数、算术运算或任何表明式运算,不然系统将恐怕不能够正确运用索引。

11、在选用索引字段作为标准时,倘若该索引是复合索引,那么必须运用到该索引中的第一个字段作为基准时才能保险系统使用该索引,不然该索引将不会被使
用,并且应尽量的让字段顺序与索引顺序相平等。

12、不要写1些尚无意思的询问,如需求生成1个空表结构:

select col1,col2 into #t from t where 1=0

这类代码不会回到任何结果集,可是会损耗系统财富的,应改成那样:

create table #t

13、很多时候用 exists 代替 in 是二个好的挑三拣肆:

select num from a where num in(select num from b)

用上面包车型地铁口舌替换:

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

1肆、并不是颇具索引对查询都有效,SQL是基于表中数据来举行询问优化的,当索引列有大量数量再一次时,SQL查询可能不会去行使索引,如一表中有字段
sex,male、female大致各50%,那么正是在sex上建了目录也对查询效能起不断作用。

壹五、索引并不是越多越好,索引固然能够坚实相应的 select
的频率,但还要也下滑了 insert 及 update 的成效,因为 insert 或 update
时有希望会重建索引,所以什么建索引要求慎重怀念,视具体情况而定。3个表的索引数较好永不跨越四个,若太多则应考虑部分不常使用到的列上建的目录是还是不是有
供给。

16.应尽量的幸免更新 clustered 索引数据列,因为 clustered
索引数据列的各类就是表记录的大体存款和储蓄顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的依次的调整,会消耗一定大的能源。若接纳系统须要频仍更新
clustered 索引数据列,那么供给思量是或不是应将该索引建为 clustered 索引。

一柒、尽量利用数字型字段,若只含数值音讯的字段尽量不要设计为字符型,那会回落查询和三番五次的习性,并会大增存款和储蓄开销。那是因为引擎在拍卖查询和接二连三时会
每一种相比较字符串中各类字符,而对于数字型而言只需求相比较1回就够了。

1八、尽可能的选拔 varchar/nvarchar 代替 char/nchar
,因为首先变长字段存款和储蓄空间小,能够省去存款和储蓄空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索频率肯定要高些。

1玖、任啥地点方都不要选拔 select * from t
,用现实的字段列表代替“*”,不要回来用不到的别的字段。

20、尽量利用表变量来顶替暂时表。假若表变量包涵大批量数额,请小心索引相当有限。

二一、防止频仍创造和删除一时半刻表,以缩减系统表财富的损耗。

2二、一时表并不是不足采纳,适本地利用它们能够使少数例程更实惠,例如,当需求重新引用大型表或常用表中的有些数据集时。不过,对于三次性事件,较好使
用导出表。

二3、在新建权且表时,倘若一次性插入数据量非常大,那么能够利用 select into
代替 create table,防止造成大气 log
,以提升速度;假如数据量极小,为了缓和系统表的能源,应先create
table,然后insert。

二4、若是采取到了权且表,在仓储进程的结尾务必将有所的近日表显式删除,先
truncate table ,然后 drop table ,那样能够制止系统表的较长时间锁定。

2伍、尽量防止使用游标,因为游标的效用较差,若是游标操作的数额当先1万行,那么就应该考虑改写。

二六、使用基于游标的章程或近年来表方法从前,应先找找基于集的消除方案来化解难题,基于集的艺术一般更使得。

二七、与临时表1样,游标并不是不足采取。对袖珍数据集使用 FAST_FO福睿斯WATucsonD
游标常常要优化别的逐行处理方法,特别是在必得引用多少个表才能获得所需的数量时。在结果集中包涵“合计”的例程平日要比接纳游标执行的进度快。固然开发时
间允许,基于游标的法子和根据集的法子都得以品味一下,看哪1种艺术的法力越来越好。

2八、在富有的积存进程和触发器的开端处安装 SET NOCOUNT ON ,在收尾时设置
SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存款和储蓄进程和触发器的各类语句后向客户端发送
DONEINPROC 新闻。

2九、尽量幸免向客户端重回大数据量,若数据量过大,应该思量相应供给是或不是合理。

30、尽量制止大事务操作,提升系统出现能力

迎接工作一到伍年的Java工程师朋友们进入Java架构开发:860113481

群内提供免费的Java架构学习材质(里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm品质调优、Spring源码,MyBatis,Netty,Redis,卡夫卡,Mysql,Zookeeper,汤姆cat,Docker,Dubbo,Nginx等八个知识点的架构资料)合理选拔本人每一分每壹秒的岁月来学学升高本人,不要再用”未有时间“来遮掩本人惦念上的好逸恶劳!趁年轻,使劲拼,给以往的温馨二个交代!

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