MySQL常用30种SQL查询语句优化措施

**1、对查询实行优化,应尽量防止全表扫描,首先应考虑在
where 及 order by 涉及的列上建立目录。 

一、应尽量制止在 where
子句中接纳!=或<>操作符,不然将引擎遗弃行使索引而开展全表扫描。

2、应尽量制止在 where
子句中央银行使!=或<>操作符,不然将引擎吐弃行使索引而进行全表扫描。 

二、对查询实行优化,应尽量制止全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by
涉及的列上建立目录。

3、应尽量制止在 where 子句中对字段进行 null
值判断,不然将招致发动机遗弃使用索引而开始展览全表扫描,如: 
select id from t where num is null 
能够在num上设置暗中同意值0,确认保证表中num列未有null值,然后那样查询: 
select id from t where num=0 

叁、应尽量防止在 where 子句中对字段实行 null
值判断,不然将促成发动机遗弃使用索引而张开全表扫描。如:

4、应尽量防止在 where 子句中动用 or
来一而再条件,不然将造成斯特林发动机吐弃行使索引而举行全表扫描,如: 
select id from t where num=10 or num=20 
能够这么查询: 
select id from t where num=10 
union all 
select id from t where num=20 

select id from t where num is null

5、上面包车型大巴查询也将招致全表扫描: 
select id from t where name like ‘%abc%’ 
若要提升作用,能够挂念全文字笔迹核算索。 

能够在num上安装暗中同意值0,确定保障表中num列未有null值,然后那样查询:

6、in 和 not in 也要慎用,不然会促成全表扫描,如: 
select id from t where num in(1,2,3) 
对于一而再的数值,能用 between 就无须用 in 了: 
select id from t where num between 1 and 3 

select id from t where num=0

7、假使在 where
子句中动用参数,也会促成全表扫描。因为SQL只有在运转时才会分析局地变量,但优化程序不能够将拜访安顿的挑3拣4推迟到运营时;它必须在编译时开展抉择。然则,如若在编写翻译时确立访问陈设,变量的值依旧不解的,由此无法作为目录选拔的输入项。如上面语句将开始展览全表扫描: 
select id from t where num=@num 
能够改为胁制查询利用索引: 
select id from t with(index(索引名)) where num=@num 

四、尽量防止在 where 子句中运用 or
来连接条件,不然将招致外燃机扬弃使用索引而进展全表扫描,如:

8、应尽量制止在 where
子句中对字段举行说明式操作,那将招致汽油发动机废弃行使索引而开始展览全表扫描。如: 
select id from t where num/2=100 
应改为: 
select id from t where num=100*2 

select id from t where num=10 or num=20

9、应尽量制止在where子句中对字段举行函数操作,那将促成内燃机放任接纳索引而展开全表扫描。如: 
select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc开头的id 
select id from t where
datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–‘2005-11-30’生成的id 
应改为: 
select id from t where name like ‘abc%’ 
select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and
createdate<‘2005-12-1’ 

能够那样查询:

10、绝不在 where
子句中的“=”左侧进行函数、算术运算或其余表明式运算,不然系统将可能不恐怕正确行使索引。 

select id from t where num=10

11、在选取索引字段作为标准时,假诺该索引是复合索引,那么必须利用到该索引中的第叁个字段作为条件时才能保险系统使用该索引,不然该索引将不会被使用,并且应竭尽的让字段顺序与索引顺序相平等。 

union all

12、毫无写一些尚未意思的询问,如须要生成一个空表结构: 
select col1,col2 into #t from t where 1=0 
那类代码不会回来任何结果集,不过会开支系统能源的,应改成那样: 
create table #t(…) 

select id from t where num=20

13、无数时候用 exists 代替 in 是3个好的采用: 
select num from a where num in(select num from b) 
用下边包车型客车语句替换: 
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 

5、下边包车型大巴询问也将招致全表扫描:

14、并不是具备索引对查询都灵验,SQL是基于表中数据来进展询问优化的,当索引列有多量数量再一次时,SQL查询只怕不会去行使索引,如一表中有字段sex,male、female差不多各四分之二,那么固然在sex上建了目录也对查询效能起不断成效。 

select id from t where name like ‘%c%’

15、目录并不是更加多越好,索引就算可以进步相应的 select
的功能,但还要也下滑了 insert 及 update 的频率,因为 insert 或 update
时有极大可能率会重建索引,所以什么建索引须求慎重思索,视具体景况而定。三个表的索引数最好不用跨越伍个,若太多则应考虑部分不常使用到的列上建的目录是不是有须求。 

下边走索引

16、应尽大概的制止更新 clustered 索引数据列,因为 clustered
索引数据列的依次就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改动将促成整个表记录的顺序的调动,会花费一定大的财富。若选拔种类要求频繁更新
clustered 索引数据列,那么须求怀想是或不是应将该索引建为 clustered 索引。 

select id from t where name like ‘c%’

17、尽恐怕选拔数字型字段,若只含数值新闻的字段尽量不要设计为字符型,那会降低查询和延续的质量,并会扩张存款和储蓄开支。那是因为引擎在拍卖查询和连接时会每一个相比字符串中每八个字符,而对此数字型而言只须求相比较一回就够了。 

若要提升作用,能够思量全文字笔迹查验索。

18、尽只怕的选择 varchar/nvarchar 代替 char/nchar
,因为首先变长字段存款和储蓄空间小,能够节省存款和储蓄空间,其次对于查询来说,在二个相持较小的字段内搜索频率肯定要高些。 

6、in 和 not in 也要慎用,不然会招致全表扫描,如:

19、其他地点都不用选择 select * from t
,用实际的字段列表代替“*”,不要回来用不到的别的字段。 

select id from t where num in

20、尽量选取表变量来代替近年来表。倘诺表变量包蕴大批量多少,请小心索引格外轻巧(唯有主键索引)。 

对此三番五次的数值,能用 between 就不用用 in 了:

21、防止频仍成立和删除方今表,以调整和减弱系统表能源的开销。 

select id from t where num between 1 and 3

22、一时表并不是不可使用,适本地运用它们能够使壹些例程更有效,例如,当供给再行引用大型表或常用表中的有些数据集时。然则,对于3次性事件,最棒使用导出表。 

7、假诺在 where
子句中行使参数,也会促成全表扫描。因为SQL唯有在运作时才会分析局地变量,但优化程序无法将访问布署的选取推迟到运转时;它必须在编写翻译时张开选取。然则,借使在编写翻译时成立访问铺排,变量的值照旧未知的,由此无法作为目录选用的输入项。如上边语句将举办全表扫描:

23、在新建暂时表时,要是一回性插入数据量不小,那么能够利用 select
into 代替 create table,防止造成大气 log
,以做实速度;倘使数据量十分的小,为了缓和系统表的财富,应先create
table,然后insert。 

select id from t where num=@num

24、要是利用到了临时表,在仓库储存进度的末梢务必将兼具的近期表显式删除,先
truncate table ,然后 drop table ,那样能够幸免系统表的较长时间锁定。 

可以改为强制查询利用索引:

25、尽量防止使用游标,因为游标的功能较差,假若游标操作的数码领先①万行,那么就应当考虑改写。 

select id from t with(index where num=@num

26、动用基于游标的方法或权且表方法此前,应先找找基于集的缓解方案来缓解难题,基于集的办法壹般更实用。 

八、应尽量幸免在 where
子句中对字段进行表明式操作,那将导致汽油发动机遗弃行使索引而进展全表扫描。如:

27、与权且表1样,游标并不是不足利用。对小型数据集使用 FAST_FO瑞虎WAPAJEROD
游标经常要优化其余逐行处理情势,特别是在必得引用多少个表才能取得所需的数额时。在结果集中包含“合计”的例程平时要比选取游标执行的速度快。假如开辟时间允许,基于游标的方式和遵照集的格局都得以品尝一下,看哪1种方法的职能更加好。 

select id from t where num/2=100

28、在装有的存款和储蓄进度和触发器的伊始处安装 SET NOCOUNT ON
,在得了时设置 SET NOCOUNT OFF
。无需在执行存款和储蓄进程和触发器的各种语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC
消息。 

应改为:

29、尽量防止向客户端再次回到大数据量,若数据量过大,应该考虑相应须要是还是不是合理。 

select id from t where num=100*2

30、尽量幸免大事务操作,进步系统出现能力。**

9、应尽量制止在where子句中对字段实行函数操作,那将造成斯特林发动机抛弃采纳索引而进行全表扫描。如:

在网上发现了壹篇好的稿子,但我不详,就厚着脸皮扒过来了,仅作个人学习使用

select id from t where substring=’abc’ –name以abc开头的id

select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0
–’2005-11-30′生成的id

应改为:

select id from t where name like ‘abc%’

select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and
createdate<’2005-12-1′

拾、不要在 where
子句中的“=”左边进行函数、算术运算或任何表达式运算,不然系统将可能十分小概正确行使索引。

11、在使用索引字段作为标准时,倘若该索引是复合索引,那么必须选取到该索引中的第3个字段作为规范时才能保证系统使用该索引,不然该索引将不会被使
用,并且应尽大概的让字段顺序与索引顺序相平等。

1二、不要写壹些未有意义的查询,如必要生成1个空表结构:

select col1,col2 into #t from t where 1=0

这类代码不会回到任何结果集,然而会损耗系统能源的,应改成这样:

create table #t

一三、很多时候用 exists 代替 in 是贰个好的选料:

select num from a where num in(select num from b)

用上面包车型地铁话语替换:

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

1四、并不是颇具索引对查询都使得,SQL是依照表中数据来进展询问优化的,当索引列有大批量数码重复时,SQL查询或然不会去行使索引,如一表中有字段
sex,male、female差不离各四分之二,那么纵然在sex上建了目录也对查询作用起持续效率。

一伍、索引并不是越多越好,索引尽管能够升高相应的 select
的效用,但与此同时也下降了 insert 及 update 的频率,因为 insert 或 update
时有希望会重建索引,所以怎么建索引供给慎重思考,视具体情形而定。3个表的索引数较好永不跨越五个,若太多则应思考部分不常使用到的列上建的目录是或不是有
要求。

16.应尽大概的防止更新 clustered 索引数据列,因为 clustered
索引数据列的逐条就是表记录的物理存款和储蓄顺序,1旦该列值改变将导致整个表记录的依次的调整,会开支一定大的财富。若使用系统必要频仍更新
clustered 索引数据列,那么须要思索是还是不是应将该索引建为 clustered 索引。

壹七、尽量利用数字型字段,若只含数值消息的字段尽量不要设计为字符型,那会回落查询和接二连三的个性,并会大增存款和储蓄费用。那是因为引擎在拍卖查询和一连时会
每一个相比字符串中每三个字符,而对于数字型而言只要求比较一次就够了。

1捌、尽可能的选用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar
,因为首先变长字段存款和储蓄空间小,能够节约存款和储蓄空间,其次对于查询来说,在贰个针锋相对较小的字段内搜寻频率肯定要高些。

1玖、任什么地点方都毫无使用 select * from t
,用现实的字段列表代替“*”,不要回来用不到的其他字段。

20、尽量利用表变量来取代一时半刻表。借使表变量包涵多量数量,请留意索引非常轻便。

二一、防止频繁创设和删除一时表,以减小系统表财富的消耗。

2二、权且表并不是不足采纳,适本地选择它们得以使少数例程更有效,例如,当要求重新引用大型表或常用表中的某部数据集时。但是,对于一遍性事件,较好使
用导出表。

二叁、在新建一时表时,借使3回性插入数据量一点都不小,那么能够接纳 select into
代替 create table,幸免造成大批量 log
,以拉长速度;假诺数据量不大,为了温度下落系统表的财富,应先create
table,然后insert。

2四、若是选用到了临时表,在存款和储蓄进程的结尾务必将拥有的暂且表显式删除,先
truncate table ,然后 drop table ,那样能够制止系统表的较长期锁定。

25、尽量制止使用游标,因为游标的频率较差,要是游标操作的数目当先壹万行,那么就应当挂念改写。

26、使用基于游标的情势或一时表方法从前,应先物色基于集的化解方案来化解难点,基于集的法子一般更实用。

2七、与一时表一样,游标并不是不行动用。对袖珍数据集使用 FAST_FOGL450WA汉兰达D
游标平常要优于其余逐行处理办法,特别是在必得引用多少个表才能获得所需的多寡时。在结果集中包含“合计”的例程日常要比采纳游标执行的进程快。假设开荒时
间允许,基于游标的主意和依照集的主意都能够尝试一下,看哪壹种艺术的魔法越来越好。

28、在有着的储存过程和触发器的起首处安装 SET NOCOUNT ON ,在终止时设置
SET NOCOUNT OFF 。无需在实践存款和储蓄进程和触发器的种种语句后向客户端发送
DONEINPROC 新闻。

2玖、尽量制止向客户端重回大数据量,若数据量过大,应该思索相应要求是还是不是站得住。

30、尽量防止大事务操作,进步系统现身能力

迎接工作1到5年的Java工程师朋友们进入Java架构开拓:860113481

群内提供免费的Java框架结构学习质感(里面有高可用、高并发、高品质及分布式、Jvm品质调优、Spring源码,MyBatis,Netty,Redis,卡夫卡,Mysql,Zookeeper,汤姆cat,Docker,Dubbo,Nginx等几个知识点的架构资料)合理使用祥和每1分每一秒的时刻来学学提高自个儿,不要再用”未有时间“来掩饰本人考虑上的好逸恶劳!趁年轻,使劲拼,给现在的要好二个交代!

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

网站地图xml地图